生成式人工智慧（GenAI）正在重塑工作完成方式，以及重新定義專案經理的角色。雖然GenAI在某些任務上表現出色，但人類的監督對於交付高品質的成果仍至關重要。以下是專案經理應該了解的重點。

 

在這個科技不斷進步的時代，生成式人工智慧（GenAI）正在撼動全球產業與規範，專案管理也不例外。從時程優化到成本分析及任務自動化，GenAI正在重塑工作完成的方式，以及重新定義專案經理的角色。

儘管生成式人工智慧（GenAI）能從做會議紀錄到進行腦力激盪，扮演一位超強助手，但別誤會，這項技術需要—實際上仍是必要—人類的指引。隱藏決策過程、捏造數據、洩漏隱私、抄襲、偏見和錯誤資訊都會干擾演算法。

組織顧問Juanita Woods博士，Ph.D，PMP，PgMP，同時也是University of North Georgia，Mike Cottrell 商學院 (College of Business) 副教授，在亞特蘭大舉行的 PMI® 全球峰會中表示：「專案管理需要資料與洞察力的結合，AI在資料管理、專業知識和編寫程式碼方面表現出色。它理解『如何』和『做什麼』，但人類能夠理解『為什麼』。可以把AI想像成一位智商200，但情緒智能只有5歲的學者，是一位我們可以一起合作完成工作的學者。AI是一種工具，就像一把錘子，而且是一把聰明、多面向的錘子。」

因此，人類的監督變得至關重要。由人類來進行指引，確保 GenAI 合乎倫理、準確，並與組織目標保持一致。

 

理解人類參與流程的作用

「人類參與流程」（Human-in-the-loop）是一種將人類監督整合到生成式人工智慧（GenAI）流程和系統中的方法。本質上，它確保人類仍然是決策過程中的關鍵部分，與演算法協作以提升效能、可靠性和倫理性。這種協作使得在人類洞察力、專業知識、創造力和倫理至關重要的現實情境中， GenAI 更有能有效運作。

「目前，人類與 AI 之間正在形成一種互補關係，」OneReach.ai 的創始人、首席設計師兼首席技術專家Robb Wilson表示。OneReach.ai 曾在 Gartner 首份企業對話式 AI 平台報告中被評為頂尖公司。他同時也是《隱形機器時代：打造智慧數位工作者的實用指南》一書的作者。

「人類不擅長在執行重複性任務時保持不犯錯，」Wilson解釋道，「但機器在這方面表現得很好。相對地，機器不擅長建立情境並為問題提出創新的解決方案，這反而是人類的優勢。我們在建立這些先進系統時應該謹慎，利用機器的長處使人類提升，反之亦然。人類參與流程（Human-in-the-loop）是這一過程的關鍵部分。」

 

人類參與流程的考量因素

Desiree Underwood-Williams是WCG Clinical Services的 PMO主管，WCG Clinical Services 是一個致力於提升臨床藥物試驗品質與效率的組織。對於Underwood-Williams來說，能夠信任數據至關重要。「當我們考慮將 AI 應用於流程時，我們不能輕易地將人類與 AI 分離，」她說。「我們需要讓人類參與其中，我們需要分析我們的產出，了解我們的數據，並對其準確性有信心。」

根據PMI的研究，生成式人工智慧（GenAI）已經在影響專案的執行方式，並改變了專案經理的職責。這種影響未來只會更加明顯。在考慮如何整合GenAI以產出高品質成果時，專案經理應根據兩個維度來評估專案的任務與交付標的。

第一個維度是複雜度，從低到高，並涵蓋了一些因素，例如任務包含了多少變數、是否有需要考慮的商業情境層面，以及是否需要特定的專案管理知識和經驗。

第二個維度是GenAI達到預期產出所需的人類干預程度。在此情況下，任務越複雜，完成該任務所需的人類干預就越多。

在這兩個維度內，專案經理可以在擴大應用、協助到完全自動化的連續範圍內，根據需求決定GenAI提供多少支援。

 

攜手合作，我們可以做得更多

「AI正在重塑專案管理，提供增進效率、精確度和品質的機會，作為專案專業人士，我們不僅僅是觀察者，更是這場轉型的積極參與者。」位於美國馬里蘭州Rockville，Montgomery郡政府的首席企業專案管理師Keisha Lewis，PMP，說道。

儘管GenAI的能力令人印象深刻，但我們必須記住，演算法並非人類。它們無法挑戰權威、維護道德標準，也無法為自己的選擇負責。但專案經理可以做到的不只這些，因為他們擁有同理心、責任感、創新解決問題的能力和許多其他技能。這些是無論多麼先進的機器都無法複製的特質。這就是為何運用GenAI的專案需要「人類參與流程」。

 

【文章出處】

https://www.pmi.org/blog/human-in-the-loop-what-project-managers-need-to-know