人工智慧 (AI) 被期望能改變世界，包括專案的管理方式。
AI 技術—包含了設計來模擬人類智慧的機器學習以及「深度學習」 —仍然處於早期階段。然而，AI 已經運用於協助管理專案，包括安排會議、追蹤專案進度以及察覺專案可能出錯的早期徵兆。
根據 PMI Pulse of the Profession® 報告，全球超過 80% 的專案專家表示，他們的組織正受到 AI 技術的影響，這份報告中還發現，在未來三年內，專案專家使用 AI 的比例將預期從 23% 增加到 37%。
位在美國華盛頓特區，美國研究公司 Cognilytica 專攻 AI 的管理股東 Kathleen Walch 說：「在未來五年，且會在十年之內，我認為 AI 的基本知識，在包括了專案管理在內的各個產業中，都將變得越來越重要。」
AI 可以將專案管理中例行性的任務自動化，包含會議排程與資料輸入。雖然有些專案經理擔心 AI 會導致專案管理的職務縮減，但過去經驗顯示大部分的新技術實際上創造了更多的工作機會，專案經理們應該都會欣然接受。
專案管理從業人員如何利用 AI 增長優勢？
Walch 說：「如何利用機器人流程自動化(RPA)技術的機器人程式，自動完成簡單且耗時的任務，以及透過『資料視覺化』的AI強化工具來找出專案中的瓶頸，都是非常實用的技術。」
大數據的蒐集和資料分析技術也值得學習
「使用AI 為基礎的工具您不必是個資料科學家。」具備 MBA、PMP，超過35年科技業資歷，曾寫過關於 AI 應用於專案管理的 Paul Boudreau 説道：「AI 的基礎是資料，大範圍收集專案資料的能力，以及建構成功參照模型所需的資料類型，將扮演著重要的角色。」
Boudreau 補充道，學習關於統計工具與如何詮釋資料分析的結果對專案經理可能是有用的。
他說，網路上有許多這類主題的資訊，而且大部分以 AI 為基礎的專案管理軟體供應商都很樂意免費展示他們產品的功能。
對專案工作者來說，學習如何使用基於 AI 打造的自然語言處理(NLP)軟體工具是另外一項有用的 AI 相關技能。這些軟體分析了專案工作者的 Email 和訊息中的「情緒」（感受與情感），並根據他們的回饋更新專案溝通管理計畫。
Boudreau 說：「NLP [自然語言處理軟體] 判斷個人對專案訊息的感受是正面、負面或是中立。」比如說在專案進度會議結束後，團隊可能表面上接受任務或角色的變動。但將團隊的訊息加以分析後，AI 軟體可能會偵測到「嚴重的質疑與負面的批評威脅到專案的目標」。專案經理這時候可以改變管理專案的方式來因應。
然而，專案工作者不應忽視「軟技能」這種人類的本質，如同理心、幽默感和良好的溝通能力。它讓大部的專案運作順暢，並且在可預見的未來，即使是最先進的 AI 也將難以駕馭這些專屬於人類的技能。
擁有 PMI-RMP、PMP 的加拿大艾伯塔省埃德蒙頓市 AI 專家 Mashhood Ahmed 說：「軟技能是一個專案經理人士能夠成功並且有效應用AI工具的關鍵領域，這將包括我們激勵團隊成員和建立信任關係的能力。」