閉路電視 (CCTV)，也稱為監視器，不論好壞都是我們日常生活的一部分。 到 2021 年，全世界預估有 10 億支監視器在運行。最常見的應用是發生犯罪行為後向調查人員提供影像，同時該技術也開始為空間是如何被運用及我們的都市能如何發展上提供資訊。
「資料分析能告訴您為何人或車輛會呈現那樣的行為。誰在那兒？ 他們要去哪裡？ 有多少在那？ 他們的行為模式如何？」位於愛沙尼亞塔林的人工智慧視覺分析公司Fyma的聯合創始人Karen Burns說。「人工智慧能夠理解圖像中發生的事情。」
定義空間的使用方式
透過了解人們與其所處環境互動的方式，這些資料如何為從都市發展到廣告的專案注入活水，用人工智慧來分析這些攝影機的影像開啟了一個新領域的可能性。
「許多地方的公共空間設計可能仍停留在 1950 年代」，Burns說。「您可以利用全部的攝影機將它們變成感測器來了解人們如何與什麼時機使用特定空間。在同一個地方會有什麼東西會絆倒他們嗎？ 您可以取得這些資料並轉變成為對使用該空間人們有利的。」
Fyma一直在與一些零售中心合作以了解客流量。她說：「他們用它來進行各種各樣的社交分析，以了解人們在廣告看板前花了多長時間，我們正在商業房地產和機場以不同方式進行驗測。」
「例如，在機場，他們會想要了解在航站大樓內部和外部區域的『駐留時間』。人們在那裡待了多久？哪裡最繁忙？人流密度是多少？因為接下來他們就可以為那些旅客提供加值服務。」
愛沙尼亞塔林的一家購物中心一直在使用該技術來辨識瓶頸。在阿拉伯聯合酋長國，Fyma獲選與杜拜道路與交通管理局執行政府專案，協助了解行人和駕駛的行為，如此一來潛在的安全問題才能被識別。
該技術還可以辨識天氣是否影響人們或駕駛表現出的行為。自COVID-19疫情開始以來，人工智慧已被用來檢視是人們覺得難以保持社交距離的區域。
停車場經營者們也發現這項技術很有用。Burns說：「我們不僅可以將汽車引導到停車場，還引導到可以停的車位，而不是開車繞了半小時，它增強了客戶體驗並減少二氧化碳排放。」
然而，Fyma聲明與監視器不同，攝影機為了保護個人隱私降低了影像品質，因此沒有可識別個人的資訊。
Burns通過資料分析看到了都市空間的變化。「我們可以根據一天或一年的時段，將整個市中心區轉變成非常靈活的工作和旅行空間來迎合人們的需求」，她說道。
在週末當人潮密集的時候，街道可以轉換為行人徒步區，車流也可透過了解附近區域的資料而改道。
「人工智慧真的應該像您口袋裡的小幫手，它能增強您所做的一切，並讓您的決策更好且更有品質」，她說道。
這也將改變專案管理中的工作角色。她說：「很多人終究必須了解機器學習人工智慧的元素當作日常工作的一部分。」
專案經理們未來則必須思考在他們的團隊中要擁有可以管理資料和建構演算法系統的成員。
「我們不想用人工智慧替代人力」，她說。「人工智慧仍然需要人們幫助它學習正確的事物，以避免我們在都市規劃中各方面已經存在的偏差。」
Joanne Frearson 為 Project Management Institute, Inc. 開發的數位專欄文章。 Frearson 是駐英國的商業記者。
【文章出處】
https://www.pmi.org/learning/publications/pm-network/digital-exclusives/ai-and-the-city